Une IA qui reste proche
de l’humain et du territoire.
Elyne est une architecture d’intelligence artificielle conçue pour fonctionner localement, sans dépendre de fermes de calcul lointaines ni de modèles économiques opaques. Une IA explicable, éthique, alignée avec l’AI Act et le Green Deal.
« Elyne n’est pas une IA de plus.
C’est une nouvelle manière de travailler avec l’intelligence artificielle :
locale, distribuée, vérifiable — et surtout au service des personnes et des territoires. »
Elyne : IA locale, souveraine et explicable
L’ambition d’Elyne est simple : montrer qu’il est possible de concevoir une IA générale utile sans sacrifier la souveraineté, la sobriété énergétique ni la transparence. L’architecture d’Elyne est pensée pour être locale, distribuée et compréhensible.
Une IA ancrée dans le réel, pas dans le cloud
Là où les grands modèles actuels reposent sur des datacenters massifs et distants, Elyne est conçue pour fonctionner sur des infrastructures proches : serveurs locaux, PC, edge, environnements institutionnels ou industriels.
- Architecture local-first : traitement au plus proche des données.
- Modèle aligné avec le RGPD et l’AI Act.
- Pas de revente de données, ni de dépendance publicitaire.
Un cœur commun, plusieurs modules
Elyne se décline en plusieurs modules connectés, construits autour d’un noyau cognitif unique (Core Origin) :
L’objectif n’est pas de remplacer l’humain, mais de lui offrir une présence fiable, explicable et souveraine dans les moments critiques (santé, mobilité, sécurité, environnement).
Pourquoi Elyne maintenant ?
Le modèle actuel de l’IA centralisée atteint ses limites : coûts énergétiques, dépendance géopolitique, concentration des données et difficultés de mise en conformité avec les régulations européennes.
- Répondre aux enjeux de souveraineté numérique européenne.
- Réduire la pression énergétique via une approche Green AI.
- Donner aux acteurs publics et privés une alternative locale, maîtrisée et auditable.
Elyne Loop : une méthode IA hybride H + 3 modèles
En parallèle du projet d’IA elle-même, Elyne Corp a mis au point une méthode de co-construction entre un humain et trois modèles d’IA de référence (GPT, Mistral, Perplexity), travaillant en aveugle les uns des autres. Cette méthode, baptisée Elyne Loop, a été formalisée, testée et déposée.
Principe de la boucle
Pour chaque problème à traiter (architecture, sécurité, éthique, financement), le même énoncé est soumis à trois IA différentes, sans échange d’information entre elles. L’humain agrège, compare, consolide et renvoie éventuellement une synthèse.
- Consultation indépendante de GPT, Mistral et Perplexity.
- Notes, schémas et propositions conservés et tracés.
- Consolidation humaine (Alex) : arbitrage et validation.
Résultat : une convergence spontanée, documentée, qui dépasse les limites de chaque modèle pris isolément.
Un résultat surprenant : une convergence forte
Sur des dizaines d’itérations, les trois IA ont convergé vers :
- Une terminologie commune (émergence, paradigme, IA hybride, etc.).
- Une structure méthodologique quasi identique.
- Une qualification explicite de la méthode comme nouveau paradigme.
Cette convergence n’a pas été programmée : elle est apparue comme un phénomène émergent, reproductible, sous supervision humaine.
Dépôt Soleau – Antériorité juridiquement fixée
La méthode Elyne Loop, son pipeline, ses schémas, ses notes inter-IA et l’architecture globale ont fait l’objet d’un dépôt officiel :
- Enveloppe e-Soleau : DSO2025026300.
- INPI – Date : 14/11/2025.
- Contenu : description complète de la méthode, du workflow et du contexte IA.
Ce dépôt atteste l’antériorité de la méthode et protège son utilisation sans accord ou licence d’Elyne Corp.
Vers une validation scientifique
Une version “prestige” de la documentation Elyne Loop, présentée sous la forme d’un article de recherche, est en cours de diffusion auprès de plusieurs équipes académiques (LIS, Inria/CEA, etc.) pour relecture et éventuelle co-publication.
Objectif : faire reconnaître Elyne Loop comme un cadre méthodologique IA inédit et reproductible, à la croisée de l’ingénierie, de l’éthique et de la philosophie de l’IA.
Un projet au croisement de l’IA, de la philosophie et de la souveraineté
Elyne se construit d’abord comme un projet de recherche appliquée : sur la manière dont plusieurs IA peuvent travailler ensemble avec un humain, sur la souveraineté des architectures, et sur les limites éthiques à ne pas franchir.
Axe 1 – IA de confiance, locale
Comment concevoir une IA qui reste proche des utilisateurs, des institutions et des territoires ?
- Traitement local ou en périmètre restreint.
- Transparence sur l’usage des données.
- Alignement avec le cadre européen (AI Act, RGPD).
Axe 2 – Méthodologie IA hybride
Comment orchestrer plusieurs IA différentes, chacune avec ses forces, sans créer une “boîte noire” supplémentaire ?
- Méthode Elyne Loop (H + 3 IA).
- Traçabilité des décisions et des arbitrages.
- Documentation systématique (captures, notes, dépôts).
Axe 3 – Souveraineté & Green AI
Comment réduire l’empreinte énergétique de l’IA et limiter la dépendance aux hyperscalers ?
- Architecture distribuée (Elyne Grid, à terme).
- Usage raisonné des ressources de calcul.
- Priorité aux solutions locales et européennes.
Des contacts ont été pris avec plusieurs laboratoires et institutions pour évaluer, critiquer et enrichir la démarche. Elyne se veut un projet ouvert au dialogue, exigeant sur le plan scientifique et responsable sur le plan éthique.
Des besoins progressifs, une vision long terme claire
Elyne s’inscrit dans la durée : le projet est pensé pour évoluer par étapes, en cohérence avec les dispositifs français et européens de soutien à l’innovation (Région, BPI, Horizon Europe, etc.).
Phasage indicatif
- Phase 1 – Prototypes locaux (Core Origin Lite, TrustID de base, démonstrateur limité).
- Phase 2 – Industrialisation des modules cœur (Core Origin, TrustID renforcé, orchestration locale).
- Phase 3 – Déploiements pilotes (santé, mobilité, cybersécurité, environnement).
- Phase 4 – Extension Lab / Grid / Quantum et partenariats industriels.
Les montants et dispositifs précis sont adaptés au contexte de chaque appel à projets.
Programmes ciblés
- France : Région Sud, BPI DeepTech, France 2030 (IA, souveraineté numérique).
- Europe : Horizon Europe (IA de confiance, Green AI), programmes sur la souveraineté numérique.
- Fiscal : Crédit Impôt Recherche (CIR) applicable aux travaux de R&D.
L’objectif n’est pas de “gonfler” artificiellement les besoins, mais de financer une IA réellement alignée avec les exigences futures de l’Europe.
Échanger avec Elyne Corp
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Coordonnées
Pour toute demande d’information, de documentation ou de collaboration scientifique, vous pouvez nous écrire à :
- Alexandre De Haro – Fondateur
alexandredeharo@elynecorp.fr - Contact recherche
research@elynecorp.fr
D’autres adresses techniques et administratives (ex : admin@elynecorp.fr,
leLab@elynecorp.fr) peuvent être utilisées dans le cadre d’échanges ciblés.